AI in AziendaScrivimi

Progetti

Tre lavori reali, senza il nome dell'azienda

Cosa c'era prima, cosa è stato fatto, cosa è cambiato, e cosa è rimasto volutamente a mano. I numeri sono solo quelli misurati.

Media azienda alimentare

Controllo di gestione automatico

Strumenti: modelli AI, n8n, piattaforma in codice su misura · Servizio: Report e dashboard automatici

Prima

I dati del gestionale venivano esportati ed elaborati in Excel: circa 6 ore al giorno di una persona per produrli e valutarli, ogni giorno uguale. Quando quella persona era assente, i numeri non uscivano; quando uscivano, c'erano versioni diverse dello stesso foglio.

Cosa è stato fatto

Una piattaforma collegata al gestionale, con una dashboard aggiornata ogni giorno: vendite, fatturato e margini per cliente, prodotto e periodo. L'AI sta dentro i dati: segnala gli scostamenti rispetto al periodo precedente e risponde alle domande sui numeri in linguaggio normale.

Dopo

Da 6 ore al giorno a 0

Circa 30 ore a settimana restituite all'azienda (6 ore per 5 giorni lavorativi). I dati sono sotto controllo ogni mattina, uguali per tutti, senza che nessuno li prepari.

Per le persone

Chi passava la giornata su Excel fa oggi analisi, non ricopiatura: le domande che prima richiedevano un giorno di lavoro hanno risposta in pochi secondi. Il titolare guarda i numeri ogni giorno, non a fine mese.

Cosa è rimasto a mano

Le decisioni. La dashboard dice che un margine è sceso e dove; perché, e cosa fare, lo decide chi conosce i clienti. L'AI commenta i numeri, non li interpreta al posto di qualcuno.

Media azienda produttrice

Listini e risposte agli agenti di vendita

Strumenti: WhatsApp, n8n, modelli AI · Servizio: Assistenti AI

Prima

Ogni listino lo preparava un addetto a mano, su richiesta degli agenti: almeno 30 minuti l'uno, e l'agente aspettava, spesso mentre era dal cliente. La definizione dei listini passava dalla stessa persona, con lo stesso collo di bottiglia.

Cosa è stato fatto

Una chat WhatsApp in cui l'agente chiede e l'AI risponde con i dati di listino e del gestionale: prezzi, condizioni, disponibilità. Regole scritte su cosa l'assistente risponde da solo e cosa passa all'ufficio.

Dopo

Da 30 minuti a pochi secondi

La risposta arriva in chat, anche quando l'agente è dal cliente, con gli stessi dati per tutti. L'addetto non prepara più listini: fa il suo lavoro.

Per le persone

Gli agenti hanno smesso di chiamare l'ufficio per i prezzi e di tenere listini vecchi in borsa. L'addetto ha recuperato le ore che passava a compilare tabelle, e le passa sulle condizioni particolari, che sono quelle dove serve una persona.

Cosa è rimasto a mano

Sconti fuori regola e condizioni speciali: l'assistente non le concede, le segnala a chi può decidere. Ogni risposta cita i dati da cui viene, così l'agente sa cosa sta dicendo al cliente.

Azienda manifatturiera

Agente AI per email e WhatsApp

Strumenti: n8n, WhatsApp, codice su misura · Servizio: Automazione dei processi

Prima

Email in arrivo da smistare a mano tra i reparti, nessun riepilogo di cosa era successo, messaggi ai clienti mandati uno a uno all'ora in cui qualcuno se ne ricordava. Chi era assente trovava la casella piena e nessuno sapeva cosa fosse urgente.

Cosa è stato fatto

Un agente che legge ogni email in arrivo, la smista al reparto giusto, segnala quelle urgenti, invia i messaggi WhatsApp programmati e ogni settimana produce un report diverso per ogni reparto: cosa è arrivato, cosa è stato chiuso, cosa è rimasto aperto.

Dopo

Nessuno smista più le email

Ogni reparto riceve le sue email e il suo report senza chiederlo; i messaggi partono da soli, all'ora giusta. Nessuno fa più da centralino.

Per le persone

Chi apriva la casella generale al mattino non lo fa più. I responsabili di reparto leggono il lunedì un riepilogo di una pagina invece di ricostruire la settimana dalle email. E chi rientra da un'assenza trova il suo report, non trecento messaggi.

Cosa è rimasto a mano

Le risposte ai clienti su reclami e trattative: l'agente le riconosce, le mette in cima e prepara il contesto, ma le scrive una persona. Nelle prime settimane ogni smistamento veniva controllato a campione, finché le regole sono state corrette.

In tutti i progetti

  • Alert sui dati che contano

    Se in una fattura fornitore un prezzo è aumentato rispetto all'ultima, parte un avviso e una email automatica al fornitore per chiederne il motivo. Nessuno deve più accorgersene a fine mese.

  • Email dal magazzino, senza PC

    Chi è in magazzino scrive in chat "manda la scheda del prodotto X a Rossi" e l'AI compone la email con gli allegati giusti al contatto giusto della rubrica.

Cosa hanno in comune

  • Si parte da un processo che qualcuno faceva a mano ogni giorno, non da "mettiamo l'AI". Il tempo di prima è misurato prima di toccare qualsiasi cosa; altrimenti il dopo non si può dimostrare.
  • I dati stanno dove stavano. Gestionale, caselle email, WhatsApp Business dell'azienda: l'automazione li legge e li collega, non li sposta in un sistema nuovo da cui dipendere.
  • L'AI propone, le persone decidono dove c'è giudizio: sconti, reclami, interpretazione dei numeri. Le regole su cosa fa da sola e cosa passa a qualcuno sono scritte prima di andare in produzione.
  • Gli strumenti sono sempre gli stessi: n8n per i flussi, WhatsApp per la chat, modelli AI intercambiabili, codice su misura solo dove serve. Tutto documentato e intestato all'azienda, come spiego in Come lavoro.

Come leggere questi casi

Le aziende non sono nominate per scelta loro e mia: sono PMI con concorrenti che leggono, e un processo interno è un vantaggio competitivo. Per lo stesso motivo non pubblico schermate con dati. In una call posso raccontare ogni progetto nel dettaglio, e su richiesta mettere in contatto con chi ci lavora.

I numeri che vedi sono quelli misurati in azienda: le 6 ore al giorno e i 30 minuti a listino erano il tempo reale di prima. Le 30 ore a settimana sono un calcolo, non una misura (6 ore per 5 giorni), e lo dico. Dove non avevo una misura affidabile ho scritto cosa è cambiato, non un numero. Quanto possa valere un progetto simile nella tua azienda dipende da cosa fate a mano oggi: è la prima cosa che si guarda nel Check-up AI.

Se uno di questi processi assomiglia al tuo

Scrivimi: ti dico in poche righe se e come si può fare da voi.

Scrivimi Come funziona il check-up